كورس الـMachine Learning من جامعة Stanford
تم إنشاء دورة Stanford Machine Learning Course بواسطة Andrew Ng ، أشهر الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، المؤسس المشارك لـ Coursera ، والرئيس المؤسس لوحدة أبحاث التعلم العميق في Google Google Brain ، والرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في Baidu ، والرئيس التنفيذي حاليًا في Landing AI . يمكن قياس شعبية دورة ML هذه من حقيقة أن حوالي 3.5 مليون طالب ومحترف قد التحقوا بهذه الدورة بالفعل و 93٪ منهم منحوها تصنيف 5 نجوم. مما لا شك فيه ، غالبًا ما يستشهد خبراء الذكاء الاصطناعي بهذه الدورة باعتبارها المورد الوحيد الأكثر أهمية لأي شخص يتطلع إلى تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تُعرّف هذه الدورة المتعلمين بالأفكار الأساسية للتعلم الآلي وتكوين البيانات والتعرف الإحصائي على الأنماط. إنه يمنحهم أساسًا جيدًا في أساسيات الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر التي تشكل أساس آلات التعلم الآلي. مادة الدورة التدريبية مكثفة للغاية مع حوالي 55 ساعة من المحتوى موزعة على 11 أسبوعًا. يغطي المواضيع التالية:
مراجعة الجبر الخطي
الانحدار الخطي بمتغيرات واحدة ومتعددة
الانحدار اللوجستي وتطبيقه على التصنيف متعدد الفئات
التعلم الخاضع للإشراف
تنظيم لمنع نماذج ML من التجهيز الزائد لبيانات التدريب
دعم آلات المتجهات
الشبكات العصبية
خوارزمية الانتشار العكسي للشبكات العصبية
تعليم غير مشرف عليه
تخفيض الأبعاد
إكتشاف عيب خلقي
خوارزميات المُوصي
تعلم عميق
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي مع مجموعات البيانات الكبيرة
أداء نظام التعلم الآلي بأجزاء متعددة
أفضل الممارسات لتطبيق التعلم الآلي
بالنسبة لمهام البرمجة ، تستخدم الدورة لغة البرمجة مفتوحة المصدر Octave ، وهي طريقة بسيطة لتعلم أساسيات ML. هناك برنامج تعليمي متضمن لـ Octave / MATLAB في الدورة.
يتم تضمين العديد من دراسات الحالة والتطبيقات في الدورة لمساعدة المتعلمين في التدريب العملي. يمكنهم تطبيق خوارزميات التعلم لبناء الروبوتات الذكية (الإدراك والتحكم) ، وفهم النص (البحث على الويب ، ومكافحة البريد العشوائي) ، ورؤية الكمبيوتر ، والمعلوماتية الطبية ، والصوت ، واستخراج قواعد البيانات ، ومجالات أخرى.
النقاط الرئيسية
الأعلى تصنيفًا بين أفضل دورات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المجانية المتاحة عبر الإنترنت
يصلح بشكل ممتاز للمبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تعرف على أكثر تقنيات التعلم الآلي فاعلية ، واكتسب تدريبًا على تنفيذها
تعرف على بعض أفضل ممارسات Silicon Valley في مجال التعلم الآلي وابتكار الذكاء الاصطناعي
اكتساب المعرفة العملية اللازمة لتطبيق تقنيات ML بسرعة وقوة على مواقف ومشاكل الحياة الحقيقية الجديدة
دراسة الدورة مجانًا ؛ خيار للحصول على شهادة مدفوعة لإظهار تعلمك لمهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
المدة: 11 أسبوعًا ، 5-6 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.9
للتسجيل في الكورس: