7 كورسات من معهد MIT لاحتراف علم البيانات Data Science و الذكاء الصناعي AI بشهادة معتمدة
في خطوة تعليمية رائدة، أطلقت جامعة MIT مجموعة من الدورات التعليمية المجانية عبر الإنترنت، مفتوحة للجميع دون الحاجة إلى شراء كتب دراسية أو دفع أية رسوم. هذه الدورات، التي تغطي مجموعة واسعة من المواضيع ذات الصلة بعلم البيانات والبرمجة، توفر فرصة ذهبية للمهتمين بتوسيع معارفهم ومهاراتهم في هذا المجال الحيوي.
إليك قائمة بسبع دورات لا يجب أن تفوتها:
مقدمة في علم الحاسوب والبرمجة باستخدام Python.
المواضيع:
- مفهوم الحساب
- لغة البرمجة Python
- بعض الخوارزميات البسيطة
- الاختبار والتصحيح
- مقدمة غير رسمية إلى تعقيد الخوارزميات
- هياكل البيانات
الرابط هنا:
تعلم الآلة باستخدام Python
المواضيع:
- مبادئ مشكلة تعلم الآلة
- تنفيذ وتحليل النماذج
- اختيار النماذج المناسبة لتطبيقات مختلفة
- تنفيذ مشروع تعلم الآلة: التدريب، التحقق، التعديل، وهندسة الميزات
الرابط هنا
مقدمة في التفكير الحسابي وعلم البيانات
المواضيع:
- الرسم البياني باستخدام حزمة pylab
- البرمجة العشوائية والتفكير الإحصائي
- محاكاة مونت كارلو
الرابط هنا
تحليلات سلسلة التوريد
المواضيع:
- الأساليب التحليلية الأساسية
- كيفية تطبيق نماذج الاحتمال الأساسية
- الإحصاء في سلاسل التوريد
- صياغة وحل نماذج التحسين
الرابط هنا
فهم العالم من خلال البيانات.
المواضيع:
- برمجة Python وبيئة برمجة دفتر الكولاب
- المتغيرات المعتمدة والمستقلة
- العلاقات بين البيانات باستخدام نماذج الانحدار الخطي والتعددي والمزيد
الرابط هنا
كيف تصبح رائد أعمال
المواضيع:
- تجاوز أهم الأساطير حول ريادة الأعمال
- تحديد أهدافك كرائد أعمال وبدء التشغيل
- تحديد الفرص التجارية
- إجراء البحث السوقي واختيار العميل المستهدف والمزيد
الرابط هنا
التفكير الحسابي للنمذجة والمحاكاة
- أساليب الإدراج وتأثيرها على تقارب النموذج
- تقنيات التكامل العددي
- إجراءات التفاضل العددي
- حل المعادلات الخطية وغير الخطية
الرابط هنا
تقدم هذه الدورات فرصة فريدة للتعلم من خبراء في جامعة MIT، وهي متاحة لكل من يرغب في تعزيز معرفته ومهاراته في مجالات علم البيانات والبرمجة وريادة الأعمال. سارع بالاستفادة من هذه الفرصة القيمة لتطوير قدراتك وتحقيق أهدافك الأكاديمية والمهنية.